Sporing, Tracking eller Real Time Location System (RTLS) er et vækstområde indenfor sundhedsvæsnet.At vide hvor et stykke udstyr er, om det er i brug og hvor meget man har er overordentlig relevant information i en klinisk situation. Med et fuldt automatiseret logistiksystem på Nyt OUH er sporing en forudsætning og man skal derfor i gang med at beskrive, designe, pilotteste, indføre og evaluere kommende sporingsteknologier. Dette i samarbejde med OUH og vores Region og sandsynligvis andre regioner. Region Midt er længst fremme og de har indgået en rammeaftale om et sporbarhedssystem.
Sporing var derfor grunden til jeg tog til USA og besøgte
Veterans administration og det konsortium som leverer digitale
logistik understøttelse. Digital logistik handler om, at levere en række
systemer der kan understøtte den fysiske logistik i form af miniload, AGV samt
rørpost. Herunder hvorledes varer bestilles, spores, genbestilles og optimeres.
Sporing er en central del af dette setup og jeg vil derfor skrive lidt om det i
kommende indlæg.
Jeg vil lige nævne, at sporingsteknologierne er her, de er implementeret rundt i verden. Så det er ikke et spørgsmål om vi vil bruge teknologien, men mere et klinisk, moralsk eller værdimæssigt funderet spørgsmål om hvordan vi vil bruge dem.
Ifølge RFID
healthcare consortium[1] i USA er de ti vigtigste brugsmønstre i
forhold til sporing følgende:
- Sporing af mobile aktiver / aktivers tilgængelighed (Tracking mobile assets / asset availability)
- Patientflow / forbedret facilitetsanvendelse (Patient Flow / improved facility utilization)
- Ansattes tilgængelighed / Ansatte under tvang (Staff availability)
- Logistikkædestyring / tilgængelighed af kritiske enheder (Supply chain management / critical item availability)
- Sterilbehandling (Sterile Processing)
- Forbedret hygiejne / infektionskontrol (Improved Hygiene / infection control)
- Temperaturmonitorering (Temperature Monitoring)
- Kobling af Mor og barn/flugt (Mother and Child pairing / elopement)
- Business Intelligence
- Support af kvalitetssystemer (Quality Systems support)
Dette er de områder som der er erfaring med i USA at spore, og hvor man har
dokumenterede resultater på effektivitet, kvalitet, optimering,
patientsikkerhed mm.
Artiklen om de ti vigtigste brugsmønstre er skrevet af direktøren fra Wavemark og jeg har oversat og skrevet videre på den oprindelige artikel.
Nedenfor er de mest relevante brugsmønstre kort beskrevet.
Sporing af mobile aktiver / aktivers tilgængelighed
Det mest kendte eksempel er sporing af infusionspumper, både
af deres placering og deres tilgængelighedsstatus, fornødne service,
vedligeholdelse osv. Fordelene er større tilgængelighed af dyre enheder, mindre
distraktion hos de ansatte, der skal lede efter enhederne, lavere
serviceudgifter, reduceret udstyrstab og højere patientsikkerhed gennem
automatiserede vedligeholdelsesprocesser og godkendelse. Teknologien for
dataindsamling er oftest RFID tags med sonar eller infrarøde sensorer, der
giver højere præcision i lokationssporing.
Det anvendte sporingssoftware med en kortlignende brugerflade (ofte
benævnt som et lokalt GPS-system for hospitalet) alarmerer ved varetagelse af
særtilfælde (exception management) baseret på realtids data fra sensornetværket
og de definerede operationsstandarder for rengørings- og vedligeholdelsesprocedurer
(SOPs).
Patientflow / forbedret facilitetsanvendelse
Det mest kendte eksempel fra det intelligente hospital[2],
er sporing af patientens færden gennem hospitalet til eller fra en behandling
og forståelsen af, om de er hvor de skal være på et givent tidspunkt. Fordelene
ved denne synlighed ligger i patientsikkerhed, facilitetsanvendelse,
effektivitet hos de ansatte og patienttrivsel. Teknologien for dataindsamling
er oftest aktive RFID-tags med sonar eller infrarøde sensorer, der giver højere
præcision i lokationssporing. Workflowsoftware er også afgørende for at
observere undtagelser fra det forventede workflow, administrere anvendelse af
faciliteter og ansatte såvel som at levere kvalitetsmålinger for hver
patientoplevelse.
Ansattes tilgængelighed / Ansatte under overfald
Det mest almindelige eksempel er sporing af den nærmeste og
relevante ansatte til en nødsituation. Den anden almindeligt kendte sag er
muligheden for hospitalsansatte at kalde på øjeblikkelig assistance, hvis de er
under nogen form for overfald. Fordelene ved denne synlighed er hurtig
sagsbehandling, der øger patientsikkerhed og trivsel, bedre og mere målrettet
kommunikation, højere effektivitet og større tryghedsfølelse hos de ansatte
såvel som overordnet effektivitetsforbedring af hospitalet. Dette skal dog
balanceres op imod de ansattes privathedsrettigheder. Dette emne skal
adresseres proaktivt for at reducere bekymringerne ved enhver udrulning. Teknologien for dataindsamling er oftest
aktive RFID-tags med sonar eller infrarøde sensorer, der giver højere præcision
i lokationssporing. Responsen på et nødstilfælde og kommukationsevner samt
workflow software er nødvendige for at opfylde de forventede fordele.
Logistikkædestyring / tilgængelighed af kritiske enheder
Det mest almindelige eksempel på dette, er
udløb/tilbagekaldelse af kritiske enheder. Systemet monitorerer lagerplacering
og brug i realtid og gør det muligt at opdage udløbet eller tilbagekaldt udstyr
lang tid før de skal bruges og også ved at skabe en audio/visuel alarm hvis
nogen prøver at benytte dette udstyr ved en behandling. Det givne software
giver også muligheden for nem bestilling ved at kontrollere tilgængeligt lagerinventar
sat op imod faste par levels. Over
tid justeres disse par levels baseret
på softwarelogik der afstemmer optimale lagerplaceringer baseret på faktisk
brug. Teknologien for dataindsamling er
oftest passiv RFID-teknologi i kombination med smartkabinetter og
sporingsstationer for brug. ROI'en (return on investment) på disse systemer er
signifikant og kan som regel måles efter måneder.
Sterilbehandling
Det mest almindelige eksempel på dette er sporing af OP
instrumenter og at sørge for at de er tilgængelige og sterile. Sporing af
endoskoper er et andet eksempel hvor løsningen kan bekræfte både placering af
samt status på endoskopet. Fordelene ved denne synlighed er de samme som ved
det første eksempel, men de har yderligere fordele i patientsikkerhed der er
kædet sammen med en detaljeret forståelse for det workflow der eksisterer i de
specialiserede områder af hospitalet, hvor disse OP instrumenter benyttes.
Teknologien for dataindsamling er som regel kemisk mærkede stregkoder.
Forbedret hygiejne / infektionskontrol
Det mest almindelige eksempel på dette er overvågning af
håndvaskning. Det er en fremtrædende årsag til infektion og beskidte hænder kan
mærkbart reduceres ved at implementere en løsning for hygiejneoverholdelse. Den
største fordel er patientsikkerhed såvel som sikkerhed hos de ansatte. Teknologien for dataindsamling er oftest aktive
RFID-tags med sonar eller infrarøde sensorer, der giver højere præcision i lokationssporing.
Temperaturmonitorering
Det almindelige eksempel på brug af dette er monitorering af
kølningsudstyr der holder kritisk udstyr indenfor den sikkerhedstemperatur
standarden foreskriver. Denne løsning hjælper hospitalet med at imødegå de
regulativer der er omkring vedligeholdelse af kritisk udstyr ved den rette
temperatur. Teknologien for dataindsamling er oftest aktive RFID-tags med
temperatursensorer.
Kobling af Mor og barn/flugt
Den almindelige brug er at sikre, at mor og datter matches
og at der ikke eksisterer nogen tvivl om, hvis baby det er. En anden brug er
fokuseret på sikkerhed og sikring at ingen anden end moderen forlader afdelingen
med barnet. Fordelene er fred i sindet for alle involverede - både patienter og
ansatte såvel som effektivitet og patientsikkerhed. Teknologien for
dataindsamling er oftest aktive RFID-tags med sonar eller infrarøde sensorer,
der giver højere præcision i lokationssporing.
Business intelligence
Det mest almindelige eksempel er ved at kigge på patient
flowdata over tid for at se hvordan man gør hospitalet mere effektivt. Andre
eksempler kan være at benytte sig af det indsamlede data til at finde infektionsmønstre
eller andre patientsikkerhedsspørgsmål, der kan spores ved at monitorere
patienter, ansatte, udstyr og forsyning.
Support af kvalitetssystemer
Den indsamlede data fra alle sensorer i det intelligente
hospital leverer et vigtigt feedbackloop til alle og enhver af de
kvalitetssystemer hospitalet benytter sig af.
Uanset om institutionen bruger Sigma, LEAN eller en helt anden tilgang
til kvalitetsstyring, så kan den indsamlede data gøre en forskel.
Ingen kommentarer:
Send en kommentar